L’IA générative (ou intelligence artificielle générative) est une technologie d’intelligence artificielle capable de créer des contenus à partir de modèles d’apprentissage profond entraînés avec de grands ensembles de données. Ces modèles d’IA générative sont utilisés pour générer de nouvelles données, que ce soit des textes, des images, du code, etc. Voici quelques exemples d’applications d’IA générative :

  1. ChatGPT et DALL-E d’OpenAI : Ces modèles permettent de générer du texte et des images à partir de descriptions ou de requêtes.
  2. GitHub CoPilot : Un outil d’IA générative qui assiste les développeurs en proposant des extraits de code et des suggestions contextuelles pendant la programmation.
  3. Bing Chat de Microsoft : Un chatbot basé sur l’IA générative qui peut répondre à diverses questions et fournir des informations utiles.
  4. Midjourney : Un modèle d’IA générative qui transforme des descriptions textuelles en images réalistes.
  5. Stable Diffusion : Un outil d’IA générative utilisé pour la création et la retouche d’images.
  6. Adobe Firefly : Une technologie d’IA générative développée par Adobe pour la création d’images et de contenus visuels.

Ces applications d’IA générative permettent de visualiser rapidement des idées créatives, d’automatiser des tâches chronophages et d’améliorer la productivité dans divers domaines tels que la recherche médicale, la conception de produits et le développement logiciel. Cependant, il est important de comprendre et de gérer les risques associés à l’utilisation de l’IA générative, notamment en matière d’inexactitude, de vie privée et de propriété intellectuelle.